• какие стратегии используют компании при внедрении ИИ?
• как получить реальные эффекты от использования нейросетей?
• с чего начать внедрение ИИ в HR-процессы: фокусы и ошибки
• что бизнесу ждать от ИИ в 2026?

• дальнейший поиск повышения эффективности сотрудников через использование ИИ
• внедрение агентов и мультиагентских систем в HR
• развитие ИИ-грамотности и верного включения человека в цепочку ИИ-агентов
• замена стартовых и базовых позиций ИИ, смена карьерных треков для молодежи
• изменение системы обучения в компаниях для развития гибридных навыков
• демократизация разработки и внедрения корпоративных ИТ-решений
• этика, конфиденциальность данных и риски «теневого ИИ»
• смещение роли лидера в эпоху ИИ

• Как не столкнуться с типичными сложностями, в которые попадается почти каждая компания?
• По каким критериям выбирать решение по автоматизации?
• Правда ли, что автоматизация - единственный путь к эффективности?

• Юридически значимый сервис КЭДО в условиях производства: обеспечение доступности, безопасности и простоты для рабочих, мастеров и HR.
• Интеграция как ключ успеха: связь КЭДО с ИТ-системами компании.
• «Стальные нервы» внедрения: честно о трудностях и как мы их преодолели.

• Процесс перехода «Росводоканала» в КЭДО: результаты, применяемые решения.
• Флагманский процесс: «Автоматизация работы с отпусками и оформлением командировок».
• Опыт применения ИТ-решений для обучения сотрудников.

• первые шаги в переходе от бумаги к КЭДО
• финансовые потери при выборе сервиса и то, как внедрение популярных решений может обернуться ошибкой
• упрощение работы с удалёнщиками и ускорение найма.

Расскажем:

• Зачем автоматизировать адаптацию? Какие проблемы онбординга мы решили с помощью технологий

• Как мы выстроили систему? Исследование пути адаптации и ключевые инсайты

• Какие инструменты внедрили? Чат-бот, личный кабинет, Бадди - почему именно они и как это работает в ANCOR

• Сложности и ошибки: Неожиданные вызовы на пути автоматизации адаптации и пути их решения

• Результаты и эффект: Как внедренные инструменты повлияли на онбординг и вовлеченность новых сотрудников

• ИИ может сгенерировать связный текст, но не выстроит логику продающего описания вакансии — от визуального акцента до выбора канала отклика.
• Продающее описание вакансии — это не просто «текст», а многоуровневая структура: от кликабельного заголовка до понятного способа отклика, где каждый элемент работает на результат.
• В массовом подборе критичны первые 3 секунды контакта с вакансией — и если шапка и визуал не отрабатывают внимание, описание просто не читается.
• ИИ-описание по умолчанию перегружено нейтральными формулировками и не учитывает специфику отклика с мобильных устройств, где работают короткие, конкретные блоки текста.
• В демонстрации: AI-генерированное описание без структуры VS продающая вакансия с чётким заголовком, визуалом, шапкой, смысловым ядром и понятным CTA — и сравнение количества откликов.
• Роль HR здесь — не «улучшать текст», а проектировать путь кандидата от первого взгляда до нажатия кнопки отклика, что невозможно делегировать ИИ без потерь.

Поговорим об этих и других вопросах.

Обсудим:

• Важность раннего онбординга и пребординга.
• Индивидуальный автоматизированный онбординг: как сделать персональную адаптацию для каждого сотрудника?
• Как организовать процесс автоматизированного онбордига с учётом различных траекторий для новых сотрудников?
• Оценка результатов онбординга

Обсудим как обеспечить новому сотруднику удобный сервис по адаптации

В ПАО «ТрансКонтейнер» внедрен чат-бот для автоматизации процесса пребординга и адаптации новых сотрудников. С помощью чат-бота еще до момента выхода в компанию новый сотрудник начинает погружаться в корпоративную культуру компании, изучает требования к персоналу, бонусы и льготы, возможности для развития, погружается в специфику бизнес-процессов компании. С первых дней работы в компании он получает полноценное сопровождение: от вводной информации об особенностях бизнеса организации, до решения организационных вопросов. Бесшовный переход на ресурс «Академии ТрансКонтейнер» помогает своевременно проходить обязательную программу обучения и дает возможности для саморазвития.

За счет автоматизированных решений чат-бот обеспечивает:

- своевременную постановку задач на испытательный срок со стороны руководителя

- сопровождение и оценку результата адаптации

- генерацию анонимной обратной связи от сотрудников о компании на ресурсах dream.ru и hh.ru на протяжении и по окончании испытательного срока.

По итогам 2023 года ресурс помог сократить текучесть на испытательном сроке до 7%, обеспечить удовлетворенность новых сотрудников процессом адаптации на уровне 4,75 баллов (из 5)"

Обсудим:

• Проблематику обучения и развития в компании.
• Почему единые компетенции не работают в компании?
• Про единую систему развития персонала, которая основана на матрице компетенций.
• Процесс внедрения и каких результатов мы добились?

Обсудим:

• Почему нам кажется, что правильное обучение занимает лишнее время и что нам и так все понятно?
• Как ошибки проектирования утраивают бюджет на проект?
• Как сэкономить и на педдизайне и с его помощью?

*Педдзайн (Педагогический дизайн) — это систематизированный подход к созданию образовательных решений, в котором используются педагогические принципы и теории для обеспечения высокого качества обучения

Автоматизация процессов еще никогда не была такой простой! Раньше звали ИТ, писали ТЗ, ждали пол года... а могли и не дождаться. Но уже сегодня вам для части задач это будет не нужно - все можно сделать самим и бесплатно. Расскажу и покажу как это сделать и какие есть нюансы / сложности!

Платформа роста - это смешанная программа обучения, реализованная преимущественно на онлайн-платформе. Она позволяет эффективно подготовить поток из 130+ высокопотенциальных сотрудников всех подразделений и уровней должностей по всей России к оперативному замещению ключевых позиций. Мы расскажем о том, как разработать такое решение с учетом специфики компании и задач с минимальными затратами и максимальным эффектом для прироста эффективности компании.

• Как HR-директору и первому лицу использовать ChatGPT и другие ИИ-инструменты, чтобы не утонуть в операционке и не сгореть в попытках «быть для всех полезным»?
• Как выглядит кабинет руководителя с ИИ? Покажу наш подход, как с помощью искусственного интеллекта усиливается регулярный менеджмент и растёт вовлечённость команды.
• Какие типовые паттерны саботажа, разрыва связей и «внутреннего увольнения» мы фиксируем в командах — и как ИИ помогает диагностировать это быстрее, чем любая оценка 360?
• Как воркшопы и командные интервью на стыке человеческой интуиции и алгоритмов позволяют увидеть то, что в команде обычно не называют вслух?

• Типичные сложности в отборе топ-менеджеров
• Комплексная автоматизированная оценка руководителей как решение
• Примеры проектов отбора топ-менеджеров с комплексной автоматизированной оценкой кандидатов (CEO, CIO, COO, CTO).