• какие стратегии используют компании при внедрении ИИ?
• как получить реальные эффекты от использования нейросетей?
• с чего начать внедрение ИИ в HR-процессы: фокусы и ошибки
• что бизнесу ждать от ИИ в 2026?

Расскажем:

• Зачем автоматизировать адаптацию? Какие проблемы онбординга мы решили с помощью технологий

• Как мы выстроили систему? Исследование пути адаптации и ключевые инсайты

• Какие инструменты внедрили? Чат-бот, личный кабинет, Бадди - почему именно они и как это работает в ANCOR

• Сложности и ошибки: Неожиданные вызовы на пути автоматизации адаптации и пути их решения

• Результаты и эффект: Как внедренные инструменты повлияли на онбординг и вовлеченность новых сотрудников

• ИИ может сгенерировать связный текст, но не выстроит логику продающего описания вакансии — от визуального акцента до выбора канала отклика.
• Продающее описание вакансии — это не просто «текст», а многоуровневая структура: от кликабельного заголовка до понятного способа отклика, где каждый элемент работает на результат.
• В массовом подборе критичны первые 3 секунды контакта с вакансией — и если шапка и визуал не отрабатывают внимание, описание просто не читается.
• ИИ-описание по умолчанию перегружено нейтральными формулировками и не учитывает специфику отклика с мобильных устройств, где работают короткие, конкретные блоки текста.
• В демонстрации: AI-генерированное описание без структуры VS продающая вакансия с чётким заголовком, визуалом, шапкой, смысловым ядром и понятным CTA — и сравнение количества откликов.
• Роль HR здесь — не «улучшать текст», а проектировать путь кандидата от первого взгляда до нажатия кнопки отклика, что невозможно делегировать ИИ без потерь.

Поговорим об этих и других вопросах.